該系統(tǒng)產(chǎn)品主要基于AI+環(huán)境大數(shù)據(jù)、邊云結(jié)合、電子證據(jù)鏈等新技術(shù)創(chuàng)新,并適配應(yīng)用國產(chǎn)化芯片與開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)研制。
萬維盈創(chuàng)*地表水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)智慧無人運(yùn)維水站,是面向環(huán)境監(jiān)管數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要方向,針對水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)管、應(yīng)用場景需求,設(shè)計(jì)研制的智慧質(zhì)控和運(yùn)維管理系統(tǒng)產(chǎn)品。系統(tǒng)主要基A1+環(huán)境大數(shù)據(jù)、邊云結(jié)合、電子證據(jù)鏈等新技術(shù)創(chuàng)新,并適配應(yīng)用國產(chǎn)化芯片與開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)研制。主要由數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)、浸入式傳感器自動校準(zhǔn)模塊、水質(zhì)遠(yuǎn)程監(jiān)測質(zhì)控儀、AI智能偵測單元、環(huán)境AI數(shù)智化終端組成。
01 國產(chǎn)化、可控
使用基于開源Linux操作系統(tǒng)、ARM架構(gòu),全裁剪及優(yōu)化的嵌入式操作系統(tǒng)及國產(chǎn)化硬件。去除后門和漏洞,強(qiáng)化數(shù)智化水站系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性。
02 的AI站房監(jiān)控系統(tǒng)硬件設(shè)備
對采配水、預(yù)處理、儀器分析、試劑進(jìn)樣量剩余量、水箱清潔度、水箱進(jìn)樣液位、人員行為等實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)站房智能化運(yùn)轉(zhuǎn),保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、全程可追溯,確保有效監(jiān)管。
03 多方位環(huán)境監(jiān)控,保障監(jiān)測數(shù)據(jù)有效
具備動環(huán)控制功能,支持消防、門禁、空調(diào)、溫濕度、氣象、視頻、動力配電等單元模塊快速接入,保障站房的運(yùn)行環(huán)境正常,確保監(jiān)測過程符合監(jiān)測要求,多角度保障數(shù)據(jù)的有效性。
04 異常狀態(tài)智能告警、監(jiān)測數(shù)據(jù)智能審核
運(yùn)用區(qū)塊鏈、標(biāo)識解析等新技術(shù)防范人為干擾,提升運(yùn)維操作規(guī)范識別、數(shù)據(jù)篡改留痕報(bào)警能力,提高監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量,保障儀器資產(chǎn)與監(jiān)測數(shù)據(jù)。
05 提質(zhì)增效、有效降低運(yùn)維頻次
通過運(yùn)用自動質(zhì)控、自動校準(zhǔn)和AI研判等智能化手段,將水站運(yùn)維頻次每月6次降至2次,降低運(yùn)營成本,提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
06 系統(tǒng)智能聯(lián)動、實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)
系統(tǒng)通過模塊化智能組合,對監(jiān)測運(yùn)行過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,*靶向識別出設(shè)備的故障類型、原因及預(yù)測故障趨勢,提供快速*的故障判斷和診斷支持。
01 實(shí)現(xiàn)水站運(yùn)行智慧化
支持站房內(nèi)各類設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、狀態(tài)的采集和控制,實(shí)現(xiàn)智能巡檢、智能質(zhì)控、自動維護(hù)、智能診斷、智能審核、智慧管理等功能
02 實(shí)現(xiàn)運(yùn)行維護(hù)自動化
有效降低人工運(yùn)維頻次和單次運(yùn)維耗時(shí),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)健康度自診斷、關(guān)鍵故障*定位和關(guān)鍵部件預(yù)防性維護(hù)等智慧運(yùn)維功能
03 實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制智能化
實(shí)現(xiàn)對水環(huán)境在線監(jiān)測數(shù)據(jù)有效性的自動診斷判別、水質(zhì)傳感器的自動校準(zhǔn),提升水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)智化水平,AI多點(diǎn)視頻監(jiān)控,對運(yùn)維異常行為、人為干擾等情形智能識別及預(yù)警
04 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)審核精細(xì)化
建立以在線監(jiān)測數(shù)據(jù)為核心,視頻行為識別為輔的AI模型算法,對地表水監(jiān)測點(diǎn)位實(shí)現(xiàn)全過程、全要素、全行為實(shí)時(shí)與動態(tài)的監(jiān)管,提升智能數(shù)據(jù)審核能力
項(xiàng)目 | 非智能化 | 智能化 |
周質(zhì)控方式 |
人工 |
支持自動質(zhì)控、周期質(zhì)控、遠(yuǎn)程質(zhì)控 |
月質(zhì)控方式 |
人工+半自動 |
支持自動質(zhì)控、周期質(zhì)控、遠(yuǎn)程質(zhì)控 |
人均運(yùn)維站點(diǎn)數(shù)量 |
2個(gè) |
6個(gè) |
運(yùn)維頻次 |
不低于每周 |
每月 |
單次工作量 |
平均4小時(shí) |
平均2小時(shí) |
人員對系統(tǒng)熟悉程度要求 | 高 | 低 |
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